현장에서 만들어진 실제 데이터는 오류를 포함하고 있기 때문에 분석하기 전에 수정부터 해야 함. 이 장에서는 데이터의 오류를 찾아 정제하는 방법을 익힘.07-1 빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기결측치(missing value)는 누락된 값, 비어 있는 값을 의미함. 현장에서 만들어진 실제 데이터는 수집 과정에서 발생한 오류 때문에 결측치가 포함되어 있을 때가 많음. 결측치가 있으면 함수가 적용되지 않거나 분석 결과가 왜곡되는 문제가 발생함. 앞에서 사용한 예제 데이터들은 결측치가 없기 때문에 바로 분석했지만 실제 데이터를 분석할 때는 결측치가 있는지 확인해 제거하는 정제 과정을 거친 다음 분석해야 함. [Do it! 실습] 결측치 찾기결측치를 제거하는 방법을 알아보겠음. 먼저 결측치가 포함된 데이..
